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[핫테크 3분 클래스] 딥러닝 편

2016.10.17

소셜 팬을 위한 가장 핫한 Tech 강의
☆핫테크 3분 클래스☆

빅데이터만 있으면 알아서 척척!
똑똑한 기술 ‘딥러닝’

국내 머신러닝 분야 권위자
포스텍 최승진 교수님이
쉽고 재밌게 설명해드려요~
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핫테크 3분 클래스

NA] 많은 이들에게 머신러닝의 세계를 알려주리라
SUB] 오늘 머신러닝의 세계에 대해 알려주리라

SUB] 국내 머신러닝 분야 권위자
SUB] 포스텍 최승진 교수

NA] 선생님, 안녕하세요
NA] 아 네 안녕하세요

NA] 어! 교수님! 런닝머신 준비 다 돼 있습니다
SUB] 런닝머신 준비 다 돼 있습니다

NA] 머신러닝
SUB] 머신러닝

NA] 런닝머신
SUB] 런닝머신

NA] 머신러닝
SUB] 머신러닝

NA] 런닝머신
SUB] 런닝머신

NA] 머신러닝
SUB] 머신러닝
SUB] 빠직!

NA] 머신러닝에 대해서 좀 간단하게 설명 좀 부탁드릴 수 있을까요?
SUB] 머신러닝에 대해서 간단하게 설명 좀 부탁드릴 수 있을까요?

NA] 네 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로
SUB] 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로

NA] 방대한 빅 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 기술입니다

SUB] 머신 러닝 방법론 중에 인공신경 회로망의 발전으로 인해서 최근에 이슈가 되고 있는 딥 러닝이라는 기술이 있습니다.
SUB] 딥 러닝이란 인간의 두뇌를 모방해서 컴퓨터가 스스로 학습하고 ...

NA] 참 쉽죠?
SUB] 참 쉽죠?

NA] 뭔 말이냐?
SUB] 이게 무슨 말이냐?

NA] 제가 좀 더 쉽게 알려드릴까요?
SUB] 제가 좀 더 쉽게 알려드릴까요?




SUB] 알고갑시다!

NA] 인공지능은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 판단하게 만드는 기술인데요
SUB] 인공지능(AI)
SUB]컴퓨터가 사람처럼 생각하고, 판단하게 만드는 기술

NA] 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하며 판단할 때 머신러닝 알고리즘이 필요합니다
SUB] 머신러닝(ML)
SUB] 인공지능의 한 분야. 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에 부여하기 위한 기술

NA] 머신러닝 방법론 중 하나인 딥 러닝은 인공 신경망을 이용해 데이터를 분류하는 데 사용하는 기술입니다
NA] 빅데이터를 기반으로 하여 스스로 학습, 판단하는 가장 발전된 방법론이죠
SUB] 딥러닝(DL)
SUB] 인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나
SUB] 빅데이터를 기반으로 스스로 학습하여, 판단하는 기술

NA] 그런 기준과 달리 딥러닝이 어떻게 문제를 해결하는지 살펴볼까요?
SUB] 딥러닝은 문제를 어떻게 해결할까요?




NA] 자 여기 개와 고양이의 사진이 있습니다
SUB] 자! 여기 개와 고양이의 사진이 있습니다

NA] 무엇이 개이고 고양이인가요?
SUB] 무엇이 개이고, 고양이일까요?

NA] 사람은 쉽게 구분하지만
SUB] 사람은 쉽게 구분하지만

NA] 컴퓨터는 사진만 보고 이거를 구별해 내기는 굉장히 어렵습니다
SUB] 컴퓨터는 사진만 보고 구별해 내기는 어렵습니다

SUB] 컴퓨터 / computer
SUB] ???

NA] 머신러닝이란 기술은 이거를 가능하게 해 줍니다
SUB] 머신러닝이라는 기술은 이것을 가능하게 해 줍니다

NA] 이 사진들로부터 특징들을 찾아내주는 모델과 이 특징들을 바탕으로 분류해주는 모델
NA] 이 두 가지가 결합이 되어서 개와 고양이를 분리해낼 수 있게 되는데요
SUB] ■ 기존 분류 방법
SUB] ‘이건 고양이 발이야’ ← 입력
SUB] ‘이건 고양이 눈이야’ ← 입력
SUB] ‘이건 고양이 얼굴이야’ ← 입력
SUB] ‘이건 고양이 귀야’ ← 입력
SUB] 미리 학습된 결과를 바탕으로 구분


SUB] 미리 학습된 결과를 바탕으로 고양이 사진을 구분했는데
SUB] 만약! 사전에 주어진 정보가 아니라면?


NA] 그러나 귀가 가려져 있는 사진을 입력으로 주게 되면 제대로 분류해낼 수 있는 능력이 없어지게 됩니다
SUB] 그러나 귀가 가려져 있는 사진을 입력으로 주게 되면 제대로 분류해낼 수 있는 능력이 없어지게 됩니다

NA] 최근에 이슈가 되고 있는 딥러닝이라는 기술은
SUB] 빅데이터를 기반으로 스스로 학습하여, 판단하는
SUB] 딥러닝!

NA] 이 두 가지 모델이 따로 따로 존재하는 것이 아니라
SUB] 따로따로 존재하는 것이 아니라
SUB] ■ 특징 찾기 기능 ■ 분류 기능

NA] 하나의 모델이 많은 방대한 양의 빅데이터로부터
SUB] 하나의 모델이 방대한 양의 빅데이터로부터
SUB] 이건 고양이 눈~ 고양이 발이고 개 털이고 귀가 귀여웡!! 얼굴 그래 얼굴!! 개 코~
SUB] 쉽다!! 쉬워!!

NA] 최적화된 특징을 찾아내고
SUB] 최적화된 특징을 찾아내고
SUB] 딥러닝은 머신러닝의 발전된 학습법!
SUB] 빅데이터만 있으면 알아서 척척척

NA] 또한 이 특징 잘 분류해 주는 모델이 같이 학습을 통해서 이루어지게 됩니다
SUB] 또한 이 특징들을 잘 분류해 주는 모델이 같이 학습을 통해서 이루어지게 됩니다
SUB] 이건 100% 고양이가 맞다는데 내 손모가지를 걸지

NA] 매일 쓰고있는 핸드폰의 음성인식,
SUB] 언어 DATA → 딥러닝 → 음성인식
SUB] 넌 인공지능이니 / 그보다는 더 지성적인 존재라고 할 수 있죠.

NA] 자동 번역 기술,
SUB] 언어 DATA → 딥러닝 → 자동번역
SUB] 이 페이지를 번역하시겠습니까?

NA] 사진 얼굴인식,
SUB] 이미지 DATA → 딥러닝 → 사진 얼굴인식
SUB] 고양이

NA] 아니면 사람이 말을 하면 글로 바뀌어서 나오는 제품도 딥러닝의 한 분야입니다
SUB] 소리, 언어 DATA → 딥러닝 → 음성메모
SUB] 삼성이 주목하는 미래 기술

NA] 국내에서도 삼성에서 미래 기술 육성 센터를 통하여
SUB] 국내에서도 삼성에서 미래 기술 육성 센터를 통하여
SUB] 삼성 미래기술육성사업 3년간 243건 지원

NA] 스마트 기기를 위한 인공지능이라는 지정 테마를 통해서
SUB] 스마트 기기를 위한 인공지능이라는 지정 테마를 통해서
SUB] <삼성, 인공지능칩 등 미래기술 지원테마 12개 선정>

NA] 딥러닝에 투자를 하기 시작했습니다
SUB] 딥러닝에 더 많은 투자를 하기 시작했습니다



SUB] 2030년 딥러닝은 우리 생활을 어떻게 바꿀까?
SUB] 교통(Transportation) : 자율주행 운송수단의 대중화, 무인자동차, 무인항공기 배송시스템 도입
SUB] 홈 서비스 로봇(Home/service robots) : 청소 전문 로봇, 대화형 가정교사 로봇 등장
SUB] 출처 - 美 스탠퍼드대 인공지능 100년 연구(AI100) 보고서


NA] 조만간 일반인들도 개별적으로 딥러닝의 기술을 활용을 할 수 있는 기대가 곧 올 겁니다
SUB] 조만간 일반인들도 개별적으로 딥러닝의 기술을 마음껏 활용할 수 있는 시대가 곧 올 겁니다

NA] 그럼 앞으로 어떻게 발전할지 기대해봅시다
SUB] 그럼, 앞으로 어떻게 발전할지 기대해 봅시다



SUB] 소셜팬을 위한 가장 핫한 Tech. 강의
SUB] 핫테크 3분 클래스
SUB] 딥러닝 편

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